Uniwersytet Jagielloński w Krakowie - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

Podstawy programowania w MATLAB

Informacje ogólne

Kod przedmiotu: WBl-IZ-NE/100
Kod Erasmus / ISCED: (brak danych) / (0510) Biological and related sciences Kod ISCED - Międzynarodowa Standardowa Klasyfikacja Kształcenia (International Standard Classification of Education) została opracowana przez UNESCO.
Nazwa przedmiotu: Podstawy programowania w MATLAB
Jednostka: Instytut Zoologii i Badań Biomedycznych
Grupy:
Punkty ECTS i inne: 4.00 Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS:
  • roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS;
  • tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h;
  • 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się;
  • tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS;
  • nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta.
Język prowadzenia: polski

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2023/2024" (zakończony)

Okres: 2023-10-01 - 2024-01-28
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Ćwiczenia, 30 godzin, 12 miejsc więcej informacji
Wykład, 15 godzin, 12 miejsc więcej informacji
Koordynatorzy: Tomasz Błasiak
Prowadzący grup: Tomasz Błasiak
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Zaliczenie na ocenę
Sylabus przedmiotu dla studentów rozpoczynających studia od roku akademickiego 19/20 lub później:

Neurobiologia, studia stacjonarne pierwszego stopnia, rok 3
Neurobiologia, studia stacjonarne pierwszego stopnia, rok 2

Pełny opis:

Treści programowe

1. Składnia i semantyka języka programowania.

2. Typy zmiennych i struktury zmiennych oraz sposoby ich deklarowania.

3. Sposoby wykonywania operacji na zmiennych/strukturach zmiennych.

4. Sposoby pisania skryptów oraz tworzenia i wykorzystywania funkcji.

5. Metody warunkowego wykonywania fragmentów programu.

6. Sposoby kontroli kolejności i liczby powtórzeń wykonania fragmentów programu.

7. Metody optymalizacji i debugowania kodu programu.

8. Podstawowe narzędzia programisty wbudowane w MATLAB pozwalające m.in. na: tworzenie wykresów 2D i 3D, wykonywanie operacji na plikach, przetwarzanie i wykonywanie obliczeń statystycznych na danych pomiarowych, itp.

9. • sposoby korzystania z specjalistycznych, ogólnodostępnych narzędzi programistycznych dla MATLAB (tzw. toolboxy).

Literatura:

Obowiązkowa

"MATLAB for Neuroscientists: An Introduction to Scientific Computing in MATLAB". Pascal Wallisch, Michael Lusignan, Marc Benayoun, Tanya Baker, Adam Dickey, Nicholas Hatsopoulos. Academic Press 2013.

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2024/2025" (jeszcze nie rozpoczęty)

Okres: 2024-10-01 - 2025-01-28
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Ćwiczenia, 30 godzin, 12 miejsc więcej informacji
Wykład, 15 godzin, 12 miejsc więcej informacji
Koordynatorzy: Tomasz Błasiak
Prowadzący grup: Tomasz Błasiak
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Zaliczenie na ocenę
Sylabus przedmiotu dla studentów rozpoczynających studia od roku akademickiego 19/20 lub później:

Neurobiologia, studia stacjonarne pierwszego stopnia, rok 3
Neurobiologia, studia stacjonarne pierwszego stopnia, rok 2

Pełny opis:

Treści programowe

1. Składnia i semantyka języka programowania.

2. Typy zmiennych i struktury zmiennych oraz sposoby ich deklarowania.

3. Sposoby wykonywania operacji na zmiennych/strukturach zmiennych.

4. Sposoby pisania skryptów oraz tworzenia i wykorzystywania funkcji.

5. Metody warunkowego wykonywania fragmentów programu.

6. Sposoby kontroli kolejności i liczby powtórzeń wykonania fragmentów programu.

7. Metody optymalizacji i debugowania kodu programu.

8. Podstawowe narzędzia programisty wbudowane w MATLAB pozwalające m.in. na: tworzenie wykresów 2D i 3D, wykonywanie operacji na plikach, przetwarzanie i wykonywanie obliczeń statystycznych na danych pomiarowych, itp.

9. • sposoby korzystania z specjalistycznych, ogólnodostępnych narzędzi programistycznych dla MATLAB (tzw. toolboxy).

Literatura:

Obowiązkowa

"MATLAB for Neuroscientists: An Introduction to Scientific Computing in MATLAB". Pascal Wallisch, Michael Lusignan, Marc Benayoun, Tanya Baker, Adam Dickey, Nicholas Hatsopoulos. Academic Press 2013.

Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Jagielloński w Krakowie.
ul. Gołębia 24, 31-007 Kraków https://www.uj.edu.pl kontakt deklaracja dostępności mapa serwisu USOSweb 7.0.4.0 usosweb12c