Modele i bazy danych przestrzennych

I. WIEDZA

• student zna modele i formaty zapisu danych przestrzennych oraz terminologię z nimi związaną (KW_08, KW_11);

• zna źródła cyfrowych danych geograficznych (KW_08);

• zna przykłady wybranych baz danych (KW_08);

• zna podstawowe z obowiązujących standardów i norm w zakresie zapisu danych przestrzennych (KW_08).

II. UMIEJĘTNOŚCI

• student potrafi posługiwać się rastrowym i wektorowym modelem danych w różnych formatach zapisu oraz wyszukać i pobrać przykładowe dane rastrowe i wektorowe (KU_07);

• Potrafi wybrać, zdefiniować oraz zmienić system odniesień przestrzennych dla przetwarzanych danych (KU_03);

• posługuje się programem ArcGIS i GeoMedia w zakresie wstępnego przetwarzania danych przestrzennych (KU_03);

• potrafi opracować model bazy danych w postaci diagramu związków encji (ERD) i diagramu klas (UML) oraz zaprojektować relacyjną bazę danych przestrzennych (KU_03);

• potrafi definiować zapytania w języku SQL zarówno na potrzeby analizy danych w bazie, jak i w celu zarządzania bazą danych (KU_03);

• umie ocenić jakość danych w świetle obowiązujących norm (KU_03).

III. KOMPETENCJE SPOŁECZNE

• student ma świadomość konieczności samodzielnego dokształcania się w zakresie systemów informacji geograficznej jako szybko rozwijającej się nauce i technologii (KKS_01);

• ma świadomość zróżnicowanej jakości źródeł danych cyfrowych oraz odpowiedzialności za jakość przeprowadzanych analiz z zastosowaniem GIS (KKS_03, KKS_07);

• jest odpowiedzialny za sale dydaktyczne i powierzony mu sprzęt komputerowy (KKS_04).

Ćwiczenia laboratoryjne oraz e-learningowe: zaliczenie na ocenę. Ocenie podlegają:

• wykonanie zadań oraz aktywny udział w zajęciach e-learningowych (0-30 pkt)

• obecność na ćwiczeniach laboratoryjnych i aktywny udział w dyskusji (0-20 pkt)

• testy sprawdzające odbywające się w trakcie ćwiczenia podsumowującego każdą lekcję (0-50 pkt); zaliczenie każdego testu wymaga uzyskania minimum 60% efektów kształcenia.

Przed przystąpieniem do ćwiczenia zaliczeniowego student jest zobowiązany do zrealizowania wszystkich zadań danej lekcji, zamieszczonych na platformie e-learningowej oraz poprawnego rozwiązania quizu podsumowującego lekcję, dostępnego również na platformie. Niespełnienie tego wymogu skutkuje obniżeniem punktacji danego testu zaliczeniowego o 20% (oznacza to wówczas konieczność uzyskania minimum 80% do zaliczenia danej lekcji).

Warunkiem dopuszczenia do egzaminu końcowego jest zaliczenie ćwiczeń, tj. uzyskanie minimum 51 pkt.

Egzamin końcowy ustny. Na ocenę dostateczną wymagane jest:

• osiągnięcie wiedzy i umiejętności w wysokości 60% całego zasobu wiedzy i umiejętności;

• wykazanie w 100% zakładanych kompetencji personalnych i społecznych.

E-learning
Metody podające - wykład informacyjny
Metody praktyczne - ćwiczenia przedmiotowe

Uczestnictwo w wykładach: 10 godzin

Uczestnictwo w ćwiczeniach laboratoryjnych: 17 godzin

Udział w egzaminie: 1 godzina

Nauka na odległość (w tym zapoznanie się z teorią, czytanie literatury, realizacja ćwiczeń i prac zaliczeniowych): 117 godzin

Przygotowanie się do egzaminu: 20 godzin

Łączny nakład pracy studenta wynosi 165 godzin. = 6 ECTS

I. WIEDZA

• student zna modele i formaty zapisu danych przestrzennych oraz terminologię z nimi związaną (KW_08, KW_11);

• zna źródła cyfrowych danych geograficznych (KW_08);

• zna przykłady wybranych baz danych (KW_08);

• zna podstawowe z obowiązujących standardów i norm w zakresie zapisu danych przestrzennych (KW_08).

II. UMIEJĘTNOŚCI

• student potrafi posługiwać się rastrowym i wektorowym modelem danych w różnych formatach zapisu oraz wyszukać i pobrać przykładowe dane rastrowe i wektorowe (KU_07);

• Potrafi wybrać, zdefiniować oraz zmienić system odniesień przestrzennych dla przetwarzanych danych (KU_03);

• posługuje się programem ArcGIS i GeoMedia w zakresie wstępnego przetwarzania danych przestrzennych (KU_03);

• potrafi opracować model bazy danych w postaci diagramu związków encji (ERD) i diagramu klas (UML) oraz zaprojektować relacyjną bazę danych przestrzennych (KU_03);

• potrafi definiować zapytania w języku SQL zarówno na potrzeby analizy danych w bazie, jak i w celu zarządzania bazą danych (KU_03);

• umie ocenić jakość danych w świetle obowiązujących norm (KU_03).

III. KOMPETENCJE SPOŁECZNE

• student ma świadomość konieczności samodzielnego dokształcania się w zakresie systemów informacji geograficznej jako szybko rozwijającej się nauce i technologii (KKS_01);

• ma świadomość zróżnicowanej jakości źródeł danych cyfrowych oraz odpowiedzialności za jakość przeprowadzanych analiz z zastosowaniem GIS (KKS_03, KKS_07);

• jest odpowiedzialny za sale dydaktyczne i powierzony mu sprzęt komputerowy (KKS_04).

Ćwiczenia laboratoryjne oraz e-learningowe: zaliczenie na ocenę. Ocenie podlegają:

• wykonanie zadań oraz aktywny udział w zajęciach e-learningowych (0-30 pkt)

• obecność na ćwiczeniach laboratoryjnych i aktywny udział w dyskusji (0-20 pkt)

• testy sprawdzające odbywające się w trakcie ćwiczenia podsumowującego każdą lekcję (0-50 pkt); zaliczenie każdego testu wymaga uzyskania minimum 60% efektów kształcenia.

Przed przystąpieniem do ćwiczenia zaliczeniowego student jest zobowiązany do zrealizowania wszystkich zadań danej lekcji, zamieszczonych na platformie e-learningowej oraz poprawnego rozwiązania quizu podsumowującego lekcję, dostępnego również na platformie. Niespełnienie tego wymogu skutkuje obniżeniem punktacji danego testu zaliczeniowego o 20% (oznacza to wówczas konieczność uzyskania minimum 80% do zaliczenia danej lekcji).

Warunkiem dopuszczenia do egzaminu końcowego jest zaliczenie ćwiczeń, tj. uzyskanie minimum 51 pkt.

Egzamin końcowy ustny. Na ocenę dostateczną wymagane jest:

• osiągnięcie wiedzy i umiejętności w wysokości 60% całego zasobu wiedzy i umiejętności;

• wykazanie w 100% zakładanych kompetencji personalnych i społecznych.

E-learning
Metody podające - wykład informacyjny
Metody praktyczne - ćwiczenia przedmiotowe

Uczestnictwo w wykładach: 10 godzin

Uczestnictwo w ćwiczeniach laboratoryjnych: 17 godzin

Udział w egzaminie: 1 godzina

Nauka na odległość (w tym zapoznanie się z teorią, czytanie literatury, realizacja ćwiczeń i prac zaliczeniowych): 117 godzin

Przygotowanie się do egzaminu: 20 godzin

Łączny nakład pracy studenta wynosi 165 godzin. = 6 ECTS