EEG analysis workshop

Informacje ogólne

Kod przedmiotu:	Cog-SDS/CogNeS/EEG
Kod Erasmus / ISCED:	(brak danych) / (brak danych)
Nazwa przedmiotu:	EEG analysis workshop
Jednostka:	Szkoła Doktorska Nauk Społecznych
Grupy:
Punkty ECTS i inne:	(brak) Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS: roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS; tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h; 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się; tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS; nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta. zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia:	angielski
Skrócony opis:	Preprocessing of EEG signal (referencing, filtering, artifact rejection methods), frequency analysis, evoked potential analysis. EEGLAB software will be used after the introduction to the Matlab environment.
Efekty uczenia się:	KNOWLEDGE The student: • knows and understands the foundations of EEG signal generation • knows and understands the principles of experimental design related to EEG measurement • knows and understands the principles of most common methods of EEG signal processing • knows and understands the principles of scripting the data analysis pipeline SKILLS The student: • is able to preprocess and analyse EEG data using frequency and evoked potential methods • is able to use EEGLAB to fulfil crucial data analysis objectives • is able to write scripts in Matlab to streamline basic data processing steps SOCIAL COMPETENCES The student: • is able to collaborate with peers on a scientific project related to brain signal processing • is able to create novel solutions to problems encountered during data analysis • is ready for constant updating his knowledge in connection with the latest achievements in sciences
Metody i kryteria oceniania:	An exam with unassessed processing of sample EEG data. Criteria: • GUI based analysis with group analysis - 3.0; • additional scripting of a single subject (incl. recoding time markers) with group analysis - 4.0; • successful development of the automatic Matlab pipeline for processing multiple subjects - 5.0

Przedmiot nie jest oferowany w żadnym z aktualnych cykli dydaktycznych.

Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Jagielloński w Krakowie.