Artificial intelligence, big data and machine learning

Informacje ogólne

Kod przedmiotu:	SDS-ESDNS-AI
Kod Erasmus / ISCED:	(brak danych) / (brak danych)
Nazwa przedmiotu:	Artificial intelligence, big data and machine learning
Jednostka:	Szkoła Doktorska Nauk Społecznych
Grupy:
Punkty ECTS i inne:	1.00 Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS: roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS; tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h; 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się; tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS; nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta.
Język prowadzenia:	angielski

Okres:	2024-02-26 - 2024-06-16	Wybrany podział planu: tygodniowy cykl przedmiotu Przejdź do planu PN WT ŚR CZ PT
Typ zajęć:	Warsztat, 10 godzin więcej informacji
Koordynatorzy:	Rodolfo Baggio, Anna Zachorowska-Mazurkiewicz
Prowadzący grup:	Rodolfo Baggio, Anna Zachorowska-Mazurkiewicz
Lista studentów:	(nie masz dostępu)
Zaliczenie:	Przedmiot - Zaliczenie

Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Jagielloński w Krakowie.