Modele statystyczne z wykorzystaniem narzędzi SAS
Informacje ogólne
| Kod przedmiotu: | WMI.IM-MSSAS-SM | Kod Erasmus / ISCED: |
(brak danych)
/
(0542) Statystyka
 |
| Nazwa przedmiotu: | Modele statystyczne z wykorzystaniem narzędzi SAS | ||
| Jednostka: | Instytut Matematyki | ||
| Grupy: | |||
| Punkty ECTS i inne: |
6.00  zobacz reguły punktacji |
||
| Język prowadzenia: | polski | ||
Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2018/2019" (zakończony)
| Okres: | 2019-02-23 - 2019-06-14 |
 
 zobacz plan zajęć |
| Typ zajęć: |
Pracownia komputerowa, 30 godzin, 15 miejsc więcej informacji Wykład, 30 godzin, 15 miejsc więcej informacji |
|
| Koordynatorzy: | Piotr Kościelniak | |
| Prowadzący grup: | Piotr Kościelniak | |
| Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
| Zaliczenie: | Egzamin | |
| Ocena wliczana do średniej: | tak |
|
| Efekty kształcenia: | W zakresie wiedzy 1 Zna uogólnione modele liniowe. K_W08, K_W09 2 Zna modele regresji nieliniowej. K_W08, K_W09 3 Zna liniowe modele mieszane. K_W08, K_W09 4 Zna metody analizy przeżycia. K_W08, K_W09 5 Zna procedury w SAS implementujące te modele K_W08, K_W09 W zakresie umiejętności 1 Potrafi zaimplementować uogólnione modele liniowe. K_U14, K_U15 2 Potrafi zaimplementować modele regresji nieliniowej. K_U14, K_U15 3 Potrafi zaimplementować liniowe modele mieszane. K_U14, K_U15 4 Umie zaimplementować metody analizy przeżycia. K_U14, K_U15 5 Umie zastosować procedury statystyczne w SAS. K_U14, K_U15 W zakresie kompetencji społecznych 1 Potrafi pracować w grupie przy realizacji wspólnego projektu. K_K03 2 Rozumie potrzebę samokształcenia oraz doskonalenia zawodowego. K_K01, K_K06 3 Rozumie potrzebę krytycznego analizowania danych i programów. K_K02, K_K08 |
|
| Wymagania wstępne: | Wymagania wstępne: (‘statystyka I’ oraz ‘statystyka II’) lub („statystyka I” oraz ‘ekonometria’) |
|
| Forma i warunki zaliczenia: | Formę i warunki zaliczenia modułu ustala jego koordynator zgodnie z zasadami określonymi w Uchwale Rady Wydziału. -zaliczenie ćwiczeń w oparciu o aktywny udział w ćwiczeniach i sprawdziany pisemne; egzamin pisemny (ewentualnie projekt) |
|
| Metody sprawdzania i kryteria oceny efektów kształcenia uzyskanych przez studentów: | Sprawdziany ustne lub pisemne, których formę, liczbę i terminy określają prowadzący zajęcia w porozumieniu z koordynatorem modułu. |
|
| Metody dydaktyczne: | Wykład prowadzony jest metodą tradycyjną w sali wykładowej (z ewentualnym wykorzystaniem urządzeń multimedialnych). Ćwiczenia polegają na analizie zagadnień teoretycznych i praktycznych w grupach ćwiczeniowych pod kierunkiem prowadzącego zajęcia. |
|
| Bilans punktów ECTS: | Udział w wykładach - 30 godz. Udział w ćwiczeniach – 30 godz. Samodzielne rozwiązywanie zadań tablicowych (deklarowanych) – 30 godz. Przygotowanie do egzaminu oraz obecność na egzaminie - 60 godz. Łączny nakład pracy studenta: 150 godzin , co odpowiada 6 punktom ECTS |
|
| Grupa treści kształcenia: | Grupa treści kształcenia do wyboru |
|
| Pełny opis: |
Przegląd najważniejszych modeli statystycznych. Modele liniowe; procedury reg, glmselect, score. Regresja grzbietowa; procedura reg. Regresja odporna; procedura robustreg. Metoda lasso; procedura glmselect. Uogólnione modele liniowe; procedury logistic, genmod. Modele liniowe mieszane; procedura mixed. Modele nieliniowe; procedura nlin. Analiza przeżycia – model nieparametryczny (estymator Kaplana-Meiera), model Coxa; procedury lifetest, phreg. Analiza składowych głównych; procedura princomp. | |
| Literatura: |
Kurs ma charakter autorski, obowiązuje przede wszystkim materiał wyłożony, literatura ma charakter pomocniczy. Do odpowiednich zagadnień literatura podawana jest na bieżąco w trakcie wykładu. 1. Przemysław Biecek "Analiza danych z programem R" (część teoretyczna) 2. Der, Everitt "A Handbook of Staistical Analyses Using SAS" | |
| Uwagi: |
Kurs oferowany jest w ramach tzw. Ścieżki SAS na Wydziale Matematyki i Informatyki UJ (zob. http://www.matinf.uj.edu.pl/studia/certyfikat-sas) | |
Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2019/2020" (jeszcze nie rozpoczęty)
| Okres: | 2020-02-24 - 2020-06-14 |
zobacz plan zajęć |
| Typ zajęć: |
Pracownia komputerowa, 30 godzin, 15 miejsc więcej informacji Wykład, 30 godzin, 15 miejsc więcej informacji |
|
| Koordynatorzy: | Piotr Kościelniak | |
| Prowadzący grup: | Piotr Kościelniak | |
| Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
| Zaliczenie: | Egzamin | |
| Ocena wliczana do średniej: | tak |
|
| Efekty kształcenia: | W zakresie wiedzy 1 Zna uogólnione modele liniowe. K_W08, K_W09 2 Zna modele regresji nieliniowej. K_W08, K_W09 3 Zna liniowe modele mieszane. K_W08, K_W09 4 Zna metody analizy przeżycia. K_W08, K_W09 5 Zna procedury w SAS implementujące te modele K_W08, K_W09 W zakresie umiejętności 1 Potrafi zaimplementować uogólnione modele liniowe. K_U14, K_U15 2 Potrafi zaimplementować modele regresji nieliniowej. K_U14, K_U15 3 Potrafi zaimplementować liniowe modele mieszane. K_U14, K_U15 4 Umie zaimplementować metody analizy przeżycia. K_U14, K_U15 5 Umie zastosować procedury statystyczne w SAS. K_U14, K_U15 W zakresie kompetencji społecznych 1 Potrafi pracować w grupie przy realizacji wspólnego projektu. K_K03 2 Rozumie potrzebę samokształcenia oraz doskonalenia zawodowego. K_K01, K_K06 3 Rozumie potrzebę krytycznego analizowania danych i programów. K_K02, K_K08 |
|
| Wymagania wstępne: | Wymagania wstępne: (‘statystyka I’ oraz ‘statystyka II’) lub („statystyka I” oraz ‘ekonometria’) |
|
| Forma i warunki zaliczenia: | Formę i warunki zaliczenia modułu ustala jego koordynator zgodnie z zasadami określonymi w Uchwale Rady Wydziału. -zaliczenie ćwiczeń w oparciu o aktywny udział w ćwiczeniach i sprawdziany pisemne; egzamin pisemny (ewentualnie projekt) |
|
| Metody sprawdzania i kryteria oceny efektów kształcenia uzyskanych przez studentów: | Sprawdziany ustne lub pisemne, których formę, liczbę i terminy określają prowadzący zajęcia w porozumieniu z koordynatorem modułu. |
|
| Metody dydaktyczne: | Wykład prowadzony jest metodą tradycyjną w sali wykładowej (z ewentualnym wykorzystaniem urządzeń multimedialnych). Ćwiczenia polegają na analizie zagadnień teoretycznych i praktycznych w grupach ćwiczeniowych pod kierunkiem prowadzącego zajęcia. |
|
| Bilans punktów ECTS: | Udział w wykładach - 30 godz. Udział w ćwiczeniach – 30 godz. Samodzielne rozwiązywanie zadań tablicowych (deklarowanych) – 30 godz. Przygotowanie do egzaminu oraz obecność na egzaminie - 60 godz. Łączny nakład pracy studenta: 150 godzin , co odpowiada 6 punktom ECTS |
|
| Grupa treści kształcenia: | Grupa treści kształcenia do wyboru |
|
| Pełny opis: |
Przegląd najważniejszych modeli statystycznych. Modele liniowe; procedury reg, glmselect, score. Regresja grzbietowa; procedura reg. Regresja odporna; procedura robustreg. Metoda lasso; procedura glmselect. Uogólnione modele liniowe; procedury logistic, genmod. Modele liniowe mieszane; procedura mixed. Modele nieliniowe; procedura nlin. Analiza przeżycia – model nieparametryczny (estymator Kaplana-Meiera), model Coxa; procedury lifetest, phreg. Analiza składowych głównych; procedura princomp. | |
| Literatura: |
Kurs ma charakter autorski, obowiązuje przede wszystkim materiał wyłożony, literatura ma charakter pomocniczy. Do odpowiednich zagadnień literatura podawana jest na bieżąco w trakcie wykładu. 1. Przemysław Biecek "Analiza danych z programem R" (część teoretyczna) 2. Der, Everitt "A Handbook of Staistical Analyses Using SAS" | |
| Uwagi: |
Kurs oferowany jest w ramach tzw. Ścieżki SAS na Wydziale Matematyki i Informatyki UJ (zob. http://www.matinf.uj.edu.pl/studia/certyfikat-sas) | |
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Jagielloński w Krakowie.