Algorytmy Randomizowane i Aproksymacyjne
Informacje ogólne
Kod przedmiotu: | WMI.TCS.ARA.S |
Kod Erasmus / ISCED: |
(brak danych)
/
(0613) Tworzenie i analiza oprogramowania i aplikacji
|
Nazwa przedmiotu: | Algorytmy Randomizowane i Aproksymacyjne |
Jednostka: | Instytut Informatyki Analitycznej |
Grupy: | |
Punkty ECTS i inne: |
3.00
LUB
1.00
(w zależności od programu)
|
Język prowadzenia: | polski |
Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2023/2024" (zakończony)
Okres: | 2023-10-01 - 2024-01-28 |
Przejdź do planu
PN WT SEM
ŚR CZ PT |
Typ zajęć: |
Seminarium, 30 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Grzegorz Gutowski, Jakub Kozik | |
Prowadzący grup: | Grzegorz Gutowski, Jakub Kozik | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: | Przedmiot - Zaliczenie na ocenę | |
Efekty kształcenia: | E1) Student zna współczesne kierunki rozwoju i osiągnięcia nauki dotyczące algorytmów randomizowanych i aproksymacyjnych oraz z nimi związane (K_W12) E2) Student potrafi przeczytać ze zrozumieniem opracowanie naukowe i zrozumiale zaprezentować występujące w nim algorytmy, twierdzenia i dowody (K_U18, K_U19) |
|
Wymagania wstępne: | Znajmość zagadnień analizy algorytmów i prawdopodobieństwa |
|
Forma i warunki zaliczenia: | Zaliczenie na podstawie referatu i obecności |
|
Metody sprawdzania i kryteria oceny efektów kształcenia uzyskanych przez studentów: | Ocena referatu (E2) Obecność (E1) |
|
Wymiar, zasady i forma odbywania praktyk: | Nie dotyczy |
|
Sylabus przedmiotu dla studentów rozpoczynających studia od roku akademickiego 19/20 lub później: | Informatyka analityczna, studia stacjonarne drugiego stopnia, rok 2 |
|
Pełny opis: |
Seminarium poświęcone jest nowym oraz klasycznym wynikom dotyczącym algorytmów randomizowanych i aproksymacyjnych oraz konstruktywnych aspektów metody probabilistycznej. |
|
Literatura: |
Artykuły z głównych międzynarodowych czasopism i konferencji, a także preprinty |
Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2023/2024" (w trakcie)
Okres: | 2024-02-26 - 2024-06-16 |
Przejdź do planu
PN WT SEM
ŚR CZ PT |
Typ zajęć: |
Seminarium, 30 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Grzegorz Gutowski, Jakub Kozik | |
Prowadzący grup: | Grzegorz Gutowski, Jakub Kozik | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: | Przedmiot - Zaliczenie na ocenę | |
Efekty kształcenia: | E1) Student zna współczesne kierunki rozwoju i osiągnięcia nauki dotyczące algorytmów randomizowanych i aproksymacyjnych oraz z nimi związane (K_W12) E2) Student potrafi przeczytać ze zrozumieniem opracowanie naukowe i zrozumiale zaprezentować występujące w nim algorytmy, twierdzenia i dowody (K_U18, K_U19) |
|
Wymagania wstępne: | Znajmość zagadnień analizy algorytmów i prawdopodobieństwa |
|
Forma i warunki zaliczenia: | Zaliczenie na podstawie referatu i obecności |
|
Metody sprawdzania i kryteria oceny efektów kształcenia uzyskanych przez studentów: | Ocena referatu (E2) Obecność (E1) |
|
Wymiar, zasady i forma odbywania praktyk: | Nie dotyczy |
|
Sylabus przedmiotu dla studentów rozpoczynających studia od roku akademickiego 19/20 lub później: | Informatyka analityczna, studia stacjonarne drugiego stopnia, rok 2 |
|
Pełny opis: |
Seminarium poświęcone jest nowym oraz klasycznym wynikom dotyczącym algorytmów randomizowanych i aproksymacyjnych oraz konstruktywnych aspektów metody probabilistycznej. |
|
Literatura: |
Artykuły z głównych międzynarodowych czasopism i konferencji, a także preprinty |
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Jagielloński w Krakowie.