Statystyka opisowa
Informacje ogólne
| Kod przedmiotu: | WZ.IEZ-EKz/I2/StOw | Kod Erasmus / ISCED: | (brak danych) / (brak danych) |
| Nazwa przedmiotu: | Statystyka opisowa | ||
| Jednostka: | Instytut Ekonomii, Finansów i Zarządzania | ||
| Grupy: |
Przedmioty obowiązkowe dla I roku FBU - I stopnia niestacjonarne sem. letni |
||
| Punkty ECTS i inne: |
6.00   zobacz reguły punktacji |
||
| Język prowadzenia: | polski | ||
Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2020/2021" (jeszcze nie rozpoczęty)
| Okres: | 2021-02-25 - 2021-06-15 |
 
 zobacz plan zajęć |
| Typ zajęć: |
Ćwiczenia, 20 godzin więcej informacji Wykład, 20 godzin więcej informacji |
|
| Koordynatorzy: | Paweł Dykas | |
| Prowadzący grup: | Paweł Dykas, Jurand Skrzypek | |
| Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
| Zaliczenie: | Przedmiot - Egzamin | |
| Efekty kształcenia: | 1. Posiada wiedzę w zakresie podstaw teorii prawdopodobieństwa, podstaw statystyki opisowej i podstawowych rozkładów prawdopodobieństwa, [K_W04-1] 2. Ma pogłębioną wiedzę na temat podstaw statystyki opisowej i wnioskowania statystycznego, podstawowych rozkładów, testowania hipotez [K_W05-1] 3. Posiada umiejętność posługiwania się podstawowymi rozkładami prawdopodobieństwa [K_U07-1] 4. Posiada umiejętność stosowania podstaw statystyki matematycznej, jak np. analizy wariancji [K_U08-1] 5. Potrafi obliczyć współczynnik korelacji i znaleźć prostą regresji [K_U09-1] 6. Potrafi kompetentnie opisać statystycznie dane empiryczne, posiada kompetencje prowadzenia samodzielnych badań statystycznych [K_K09-1] 7. Posiada kompetencje w zakresie podstaw statystyki matematycznej umożliwiające swobodne rozumienie i studiowanie ekonometrii, mikro-, makro-ekonomii itp. oraz nabywanie umiejętności i kompetencji w zakresie tych przedmiotów [K_K10-1] |
|
| Wymagania wstępne: | Brak |
|
| Forma i warunki zaliczenia: | Egzamin pisemny |
|
| Metody sprawdzania i kryteria oceny efektów kształcenia uzyskanych przez studentów: | Efekty sprawdzane w formie egzaminu pisemnego: [K_W04], [K_W05], [K_U07], [K_U08], [K_U09], [K_K09], [K_K10] |
|
| Metody dydaktyczne: | Metody dydaktyczne: • wykład • ćwiczenia o rozwiązywanie zadań, opis statystyczny danych empirycznych, metody analizy wariancji, korelacji i regresji, podstawy wnioskowania, praktyczne zastosowania • konsultacje |
|
| Bilans punktów ECTS: | 6 ECTS t.j (6 x 25 godz. = 150 godz.) w tym: studia stacjonarne: 82 godziny kontaktowe i 68 godziny niekontaktowych (praca własna studenta) studia niestacjonarne: 52 godziny kontaktowe i 98 godziny niekontaktowych (praca własna studenta) |
|
| Pełny opis: |
Podstawy teorii prawdopodobieństwa - A priori - Częstości - Subiektywne Miary położenia i miary rozproszenia Metody pobierania prób badawczych - Próby reprezentatywne -- Próby losowe -- Próby kryterialne Podstawowe rozkłady prawdopodobieństwa i ich zastosowanie w statystyce -Rozkłady dyskretne -- Rozkład binominalny, rozkład Poisson - Rozkłady ciągłe -- Rozkład normalny -- Rozkład t-studenta -- Rozkład Chi-kwadrat -- Rozkład F – Snedecora-Fishera Analiza wariancji – model jednoczynnikowy ANOVA Analiza wariancji – model dwuczynnikowy ANOVA Analiza regresji – prosta regresji Testowanie hipotez dot regresji: istotność współczynnika b i β. Analiza korelacji, testowanie hipotezy dot. istotności r–Pearsona Testy nieparametryczne | |
| Literatura: |
Literatura podstawowa Greń J., 1976. Statystyka matematyczna modele i zadania. Warszawa: PWN. Jóźwiak J., Podgórski J., 2006. Statystyka od podstaw. Warszawa: PWE. StatisticaTMPL, StatSoft Polska. Zeliaś A., Pawełek B., Wanat S., 2002. Metody statystyczne: zadania i sprawdziany. Warszawa: PWE. Zieliński R., 1972. Tablice Statystyczne. Warszawa: PWN. Literatura uzupełniająca Weiss Neil A. 2008. Elementary Statistics, Pearson Education. | |
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Jagielloński w Krakowie.