Uniwersytet Jagielloński w Krakowie - Punkt LogowaniaNie jesteś zalogowany | zaloguj się
katalog przedmiotów - pomoc

Automatyczna ekstrakcja informacji

Informacje ogólne

Kod przedmiotu: WZ.KLK-AEI Kod Erasmus / ISCED: (brak danych) / (brak danych)
Nazwa przedmiotu: Automatyczna ekstrakcja informacji
Jednostka: Katedra Lingwistyki Komputerowej
Grupy: Przedmioty dla programu WZKS-123-0-UD-4
stacjonarne II stopnia, rok 1, sem. letni, obowiązkowy
Punkty ECTS i inne: 4.00
zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia: polski

Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2019/2020" (jeszcze nie rozpoczęty)

Okres: 2020-02-24 - 2020-06-14
Wybrany podział planu:


powiększ
zobacz plan zajęć
Typ zajęć: Laboratorium, 15 godzin, 40 miejsc więcej informacji
Wykład, 15 godzin, 40 miejsc więcej informacji
Koordynatorzy: Wiesław Lubaszewski
Prowadzący grup: Maciej Godny, Wiesław Lubaszewski
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Egzamin
Sylabus przedmiotu dla studentów rozpoczynających studia od roku akademickiego 19/20:

elektroniczne przetwarzanie informacji

Pełny opis:

Wykład:

– Informacja w tekście: podobieństwo informacyjne tekstów, informacja skojarzona;

– Statystyczne modelowanie języka: prawo Zipfa, częstość względna, częstość bezwzględna;

– Wyszukiwanie informacji: algorytmy statystyczne, pełność (recall), dokładność (precision), F-miara;

– Automatyczna ekstrakcja informacji: ekstrakcja regułowa – reguły i formularze;

– Ekstrakcja za pomocą wzorców – wzorzec, dopasowanie wzorca, ocena dopasowania;

– Automatyczna ekstrakcja cech i wzorców (machine learning) – wzorce wyjściowe (seed patterns);

– Automatyczne wykrywanie nowej informacji (text mining).

Laboratorium:

• posługiwanie się słownikiem fleksyjnym – biblioteka CLP;

• budowa słownika frekwencyjnego tekstu i korpusu tekstów;

• budowa listy skojarzeniowej.

Literatura:

C. Manning, H. Shutze, Foundations of Statistical Natural Language Processing, MIT Press, Cambridge MA 1999.

W. Lubaszewski (red.), Słowniki komputerowe i automatyczna ekstrakcja informacji, AGH, Kraków 2009.

Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Jagielloński w Krakowie.